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2021.3.22-3.29 人工智能行业每周技术动态
阅读量:335 次
发布时间:2019-03-04

本文共 2221 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

上周3月23号,百度正式在香港二次上市,定位主要为“领先AI公司”。

我们都知道百度是搜索引擎起家,不过上市后,将定位,从“以搜索引擎、知识、信息为中心的互联网平台”,首次替换为“具有强大互联网基础的领先的人工智能公司”。

本次上市计划募集30亿美元资金,打响AI商业化这个超级风口的第一枪。

百度的AI实力大家有目共睹,大白也用过百度平台的很多AI接口,有些场景下,效果确实不错。

按照很多公司的数据和算法能力,确实很难达到相同水平。

不可否认,随着数据,算力,算法的发展,AI行业也快速在发展,甚至在十四五规划中,上升到了国家战略

但接触AI行业越久,越发现国内的很多AI公司,很多都是表面光鲜

融资估值很高,但是公司的盈利能力却还有很大的提升空间。

以国内最近准备上市的5家头部AI公司为例:

在这里插入图片描述

(注:旷视科技2019年报告期为1-6月份,2020年数据缺失;云天励飞2020年报告期为1-9月份。下同。)

大家会发现,每家公司每年的亏损金额都很大。

因为AI行业需要投入大量的技术研发人员,人力成本是AI公司最大的开支

但投入巨额人力开支的背后,盈利能力却不容乐观。

在这里插入图片描述

由上图可见,5家公司经营活动现金流无一为正。

其中现金流状况最不佳的是依图科技。从2017年至2020年上半年,依图经营活动所获得的现金流净额累计达到-26.12亿元。

导致经营活动现金流为负,很大一个原因是当公司为客户提供产品或服务后,无法及时收到现金

如果从事AI行业的同学都知道,AI行业很多的客户都是面向B端,或者政府端。

不同的场景应用需求很分散,很难将不同场景的泛化性做的很好。

到了最后,做了大量的POC项目,但真正落地的却不是特别多。

但是,大白并不是唱衰AI行业,反而觉得这其中才更加孕育机会

在这里插入图片描述

因为大家都在摸索,如何找到能够制定标准,可以快速复制的能力,占领市场,是比较关键的一步。

举个大白之前做过的芯片检测计数的例子,仅供参考:

比如对上百种芯片进行检测计数,如果按照AI行业的工作流程:拍照->标定->训练->检测。

一方面训练数据很少,我们很难收集如此大量的图片

另一方面因为有上百种芯片,样本肯定会不均衡,这种情况下,效果并不是很好。

在这里插入图片描述

但如果制定标准,人为的去生成和现场很像的几十万张图片训练,采用图像生成+少量标注的方式,不同场景下的泛化性却很不错。

因此,找到不同行业的一些关键点,使用逆向思维去复制落地能力,也是一个不错的突破口。

祝愿大家在AI行业的摸索中,都能找到自己的一席之地。

之前的周报,大白会将每周的精华内容汇总起来,整理到《大白AI周报精华汇总》中,。

后期需要哪方面的项目知识,可以直接去对应阅读

大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享,希望能让大家提高一些探索的效率,。

整理汇总:江大白

内容周期:2021.3.22-3.29
同步公众号:江大白

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1 整理涉及公众号名单

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2 行业精华文章汇总

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2.1.1 深度学习相关

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(1)基于LightGBM算法实现数据挖掘!

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2.2 研究方向方面

2.2.1 目标检测

(1)大范围行人和车辆检测,天池PANDA比赛技术解析

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2.2.2 姿态估计

(1)DCPose-CVPR2021-充分利用帧间信息的多人姿态估计 | 代码已开源

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2.2.3 GAN

(1)当GAN生成图像可以卡音效,这个Python包只需几行代码就能实现「音画同步」

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2.3 Opencv方面

(1)技巧 | OpenCV中如何绘制与填充多边形

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3 行业&拓展阅读动态汇总

3.1 行业动态

(1)太真实了!工业界AI项目落地血泪教训总结

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(2)解魔方神器开源:摄像头看一眼,就能还原全步骤 | 图像原理分享
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(3)看完 50000 张专辑封面后,AI 设计师疯狂输出
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(4)高空抛物悲剧频出,AI 监控系统:让我来「罩」着你
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3.2 拓展阅读

(1)特斯拉又失控了!车头撞稀碎,安全气囊竟未打开?特斯拉:没撞对位置

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3.3 数据集相关

(1)10万+数据集,表情识别/农作物病虫害识别/垃圾分类识别/手绘图像识别四大赛题等你挑战

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4 基础常识

(1)SQL重要知识点梳理!

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